Building Trading System Java

W elcome Velkommen til Home of the Open Java Trading System Det åpne Java Trading System OJTS er ment å være en felles infrastruktur for å utvikle aksjehandelssystemer. Det består av fire deler. Samlingen av rå data over internett. Anerkjennelsen av handelssignaler. En visualiseringsmodul og. moduler for å koble til de programmatiske grensesnittene for handelsplattformer som banker. Prosjektets mål er å gi en selvstendig ren Java-plattform uavhengig felles infrastruktur for utviklere av handelssystemer Noen av de aspektene som bør tas opp er å gi et felles SQL92-kompatibelt databaseskema for lagring av økonomiske data, vanlige Java-grensesnitt for hvordan du kan bytte data mellom ulike moduler, visualisering av rå økonomiske data og handelssignaler og flere andre vanlige aspekter som trengs for å opprette et slutthandelssystem. På grunn av jobben min og familie Jeg finner ikke tid til å forbedre OJTS lenger Jeg fortsetter å oppdatere koblingen delen nedenfor som vil gu Ide deg til mer aktive java åpen kildekode prosjekter i dette området, skjønt. Faktisk som en konsekvens av min interesse for dynamikken i aksjemarkedene begynte jeg en reise inn i de dypere detaljene av nasjonal økonomi for å forstå valutakursene. Dette emnet endelig føre meg til en dypere studie av penger i seg selv som den metriske enheten vi bruker i økonomi for å måle verdien, suksessen eller bruken. Dette emnet viste seg å være svært interessant, men samtidig var det veldig vanskelig å finne noen informasjon om hvordan vår monetære systemverk Gå rundt og spør folk hvor penger kommer fra, hvem skaper det og hva som bestemmer verdien av det. Du vil merke at selv de som har en mastergrad eller PhD i økonomi, ikke vil vite disse detaljene. Ja, de vil svare på noen kryptiske tekniske termer, men de vil ikke være i stand til å tegne et enkelt diagram som beskriver prosessen. HG Brønner er rapportert å ha sagt Å skrive av valuta er generelt anerkjent som en anstrengende, faktisk alm ost en uanstendig praksis Øvrige redaktører vil forplikte forfatteren til nesten ikke å skrive om penger, ikke fordi det er et uinteressant emne, men fordi det alltid har vært en alvorlig forstyrrende jeg foreslår at noen som bor i et demokratisk samfunn for å lese om dette emne Det påvirker våre liv hver dag i en grad som ikke kan overdrives. Etter min mening burde alle borgere i et demokratisk land på den verden vite hvor pengene våre kommer fra. Sannsynligvis kom du til denne nettsiden for å se etter verktøy som hjelpe deg med å øke din monetære formue For å forstå verdien av metriske enheter, uansett om Dollar eller Euro vil være en viktig ingrediens i verktøykassen din for å tjene penger. Hvis du har liten tid og bare har råd til å lese en enkelt bok om dette emnet, så jeg foreslår at du leser rikdom, virtuell rikdom og gjeld av Frederick Soddy Jeg kunne kjøpe en brukt kopi via Amazon for 23 48, men det finnes også en elektronisk versjon Du trenger DjVu-pluginet for å lese det Denne boken ble utgitt opprinnelig i 1929, men beskriver fortsatt de faktiske fakta veldig bra Selv om jeg ikke er enig med alle konklusjoner av Frederick Soddy, er hans arbeid hyggelig tankevekkende og vil føre deg til å stille de rette spørsmålene. N ews Utgivelser, feilrettinger og oppdatert dokumentasjon. Utlyst suspensjonen av aktiv utvikling og lagt til referanser til informasjon om våre monetære systemer Dollar Euro. Added en koblingsseksjon til andre interessante java trading system prosjekter Jeg undersøker hvordan å gjøre OJTS mer kompatible med andre java trading system efforts. Investment og Trading System Documentation Project finner du på. Det er en ny wiki tilgjengelig for å fokusere på distribusjon av kunnskap i domenet til investerings - og handelssystemer. Tanken bak er å ha en samarbeidspartner som ligner på wikipedia som hjelper samfunnet til å dele knowledge. OpenJavaTradingSystem v0 13 utgitt I går sluttet jeg Versjon 0 13 av OpenJavaTradingSystem biblioteket Among De nye funksjonene er. Datainnhenting for aksjer, midler og valutaer fra OnVista. Implementering av valutahåndtering og konverteringer. Porteføljer er implementert, og du kan jobbe med porteføljer på samme måte som med enkelte sikkerhetspapirelementer. Legg til et generelt rammeverk for å bruke algoritmer til aksjemarkedets tidsserier. Byttet fra SISC-skjemaet interaktivt skall til ABCL CommonLisp pluss dets redaktør kalt J. Added en generell datakache-mekanisme for å cache data som allerede ble hentet over nettet i filsystemet. Plus mange flere mindre forbedringer. Hvis du er interessert i denne nye versjonen, bør du starte på hurtigstart skjermbilde-delen Håndboken er ikke oppdatert, men det kan likevel gi deg verdifull bakgrunnsinformasjon hvis du vil bruke biblioteket i prosjektet. Dokumentasjonen skal oppdateres snart. I øyeblikket er det ikke mye utvikling gjort, fordi jeg oppgraderer min kunnskap om bayesiske nettverk Se for eksempel listen over bøker på min nettside T Jeg har veldig interessante prosjekter med den respekten WEKA og BNJ Snart vil jeg fortsette utviklingen, og jeg vil begynne å integrere den første intelligensen i systemet. I dag legger jeg den første utgaven i filseksjonen av kildeforlegget. I tillegg har jeg oppdatert håndboken å dokumentere den interaktive bruken av prosjektet via SISC-ordningslaget For de utålmodige er det en hurtigstart skjermbilde for å få deg til å gå. Dokumentasjon Dokumenter som beskriver internene til prosjektet. Java Dataobjekter og grensesnittdokumentasjon HTML PDF. Usage dokumentasjon HTML PDF . Investerings - og handelssystemdokumentasjon Project. T echnology Tredjeparts byggeblokker brukt i dette prosjektet. HSQL Database Engine license HSQLDB er databasemotoren levert med prosjektet, slik at du umiddelbart kan begynne å bruke OJTS uten å installere en tredjeparts database. Men hvis du planlegger å bruke en annen SQL92-kompatibel database, så er dette et konfigurasjonsalternativ. Kastortillatelse T han Exolab License Castor er et Open Source data bindende rammeverk for Java tm Det er den korteste banen mellom Java-objekter, XML-dokumenter og relasjonelle tabeller. Castor gir Java-til-XML-binding, Java-til-SQL-persistens og mer. Castor Doclet-lisens GNU LGPL v2 1 Java-doclet for å generere både kartlegging og DDL-filer for Castor JDO og Castor XML. TestMaker-lisens TestMaker Open Source-lisens Fra TestMaker-prosjektet brukes bare implementering av protokollene som eller brukes til å samle data fra web. jCookie-lisensen GNU LGPL v2 1 Biblioteket jCookie er nødvendig for TestMaker-bibliotekene til work. htmlparser lisens GNU LGPL v2 1 Htmlparser-biblioteket brukes til å trekke ut dataene fra webressurser. ABCL CommonLisp-lisens GNU GPL v2 ABCL Væpnet Bear Common Lisp brukes til å implementere det algoritmiske hjertet av prosjektet i ANSI Common Lisp programmeringsspråk. JFreeChart lisens GNU LGPL v2 1 JFreeChart brukes til visualisering av økonomiske data som diagrammer. JSci lisens GNU L GPL v2 1 JSci - En vitenskap API for Java. Joda Time lisens Hjem voksen OpenSource lisens Joda Time erstatter de opprinnelige JDK dato og klokkeslett classes. L ink Linker til andre prosjekter. JavaTraders Google-gruppen kan være den beste oppføringen for å finne ut om andre Java-baserte handelssystemer og - verktøy. L icense Vilkår for bruk Koden til prosjektet er lisensiert i henhold til LGPL, og all dokumentasjon som du finner i dette prosjektet er lisensiert i henhold til vilkårene i FDL. Jeg jobber med å bygge meglerhandler system som tar bestillinger for aksjer og opsjoner, marginer, for en liten oppstart. Det er en frontend i Node som avslører en REST API som interagerer med innkommende og utgående ordrer, mens handelssystemet som skal distribueres på AWS, vil gjøre den faktiske ordreadministrasjonen og alt relevant arbeid. Jeg vet at Java er brukt godt i økonomi, jeg tenkte på å bruke det med noen vår, Ant Maven, Sun Java Real-Time System. Noen ideer eller anbefalinger. Alle åpne prosjekter gjør ag Eneric Order Management System for trading. asked 11. mars kl 16. 45.Trading Systems Constructing A System. So langt har vi diskutert de grunnleggende komponentene i handelssystemer, kriteriene de må møte, og noen av de mange empiriske beslutninger som et system designeren må gjøre I denne delen skal vi undersøke prosessen med å bygge et handelssystem, overveielsene som må gjøres og noen viktige punkter å huske. Six-Step System Construction.1 Setup - For å begynne å bygge et handelssystem du vil trenge flere ting. Data - Fordi systemdesigneren må bruke omfattende backtesting-historikk, er det viktig å bygge et handelssystem. Slike data kan integreres i handelssystemutviklingsprogramvare, eller som en egen datainnsamling. Live data leveres ofte for en månedlig gebyr mens eldre data kan fås gratis. Programvare - Selv om det er mulig å utvikle et handelssystem uten programvare, er det svært upraktisk. Helt siden slutten av 90-tallet, har programvare vært bli en integrert del av handelssystemer. Noen vanlige funksjoner gjør det mulig for næringsdrivende å gjøre følgende. Automatisk plassbehandler - Dette krever ofte tillatelse fra meglerens slutt fordi en konstant tilkobling må være på plass mellom programvaren og meglerhandel. Trades må utføres umiddelbart og til nøyaktige priser for å sikre overensstemmelse For å ha programvareplassen din for deg, er alt du trenger å gjøre, å skrive inn kontonummer og passord, og alt annet gjøres automatisk. Vær oppmerksom på at bruk av denne funksjonen er strengt valgfri. Kode a handelssystem - Denne programvarefunksjonen implementerer et proprietært programmeringsspråk som lar deg enkelt bygge regler. For eksempel bruker MetaTrader MQL MetaQuotes Language Her er et eksempel på sin kode for å selge hvis fri marginal er mindre enn 5000. Hvis FreeMargin 5000, avslutter du. Ofte, bare å lese håndboken og eksperimentere, bør du kunne hente opp grunnleggende om språket din programvare bruker. Undersøk strategen din y - Systemutvikling uten backtesting er som å spille tennis uten en racket. Systemutviklingsprogramvare inneholder ofte en enkel backtesting-applikasjon som lar deg definere en datakilde, innspill kontoinformasjon og backtest for en viss tid med et museklikk. Her er et eksempel fra MetaTrader. Etter at backtesten er kjørt, genereres en rapport som beskriver spesifikkene til resultatene. Denne rapporten inneholder vanligvis fortjeneste, antall unsuccessful trades, påfølgende dager ned, antall handler og mange andre ting som kan være nyttig når du prøver å bestemme hvordan du feilsøker eller forbedrer systemet. Endelig oppretter programvaren vanligvis en graf som viser veksten i investeringen gjennom den testede tidsperioden.2 Design - Designet er konseptet bak systemet, måten parametrene brukes til å generere gevinst eller tap Du implementerer disse reglene og parametrene ved å programmere dem Noen ganger kan denne programmeringen gjøres automatisk via et grafisk brukergrensesnitt Dette tillater deg å lage regler uten å lære et programmeringsspråk. Her er et eksempel på et bevegelige gjennomsnittsoverskridelsessystem. Hvis SMA 20 CrossOver EMA 13 deretter angir Hvis SMA 20 CrossUnder EMA 13 deretter avslutter. Ruler som disse som er sette inn kode gjør at programvaren automatisk genererer inngang og utganger på punktene når reglene gjelder. Her ser designgrensesnittet ut på MetaTrader. Systemet er opprettet ved å bare skrive reglene i vinduet og lagre dem. Referanser til de forskjellige Funksjoner tilgjengelig for eksempel oscillatorer og lignende kan bli funnet ved å klikke på bokikonet. De fleste programvare vil ha en lignende referanse tilgjengelig enten i selve programmet eller på nettsiden. Etter å ha opprettet de ønskede reglene og kodet systemet, lagrer du bare filen Da Du kan sette den i bruk ved å velge den på hovedskjermbildet.3 Beslutningstaking - Det er mange beslutninger som skal gjøres på dette punktet. Hvilket marked vil jeg handle i. Hva t Ime-perioden bør jeg bruke. Hvilken prisserie skal jeg bruke. Hvilken delmengde av aksjer skal jeg bruke til testing. Husk at handelssystemer konsekvent bør tjene penger på mange markeder Ved å tilpasse tidsperioden og prisserien for mye, kan du tynne resultatene og produsere ukarakteristiske resultater. 4 Øvelse - Backtesting og papirhandel er avgjørende for en vellykket utvikling av et handelssystem. Få flere backtests på ulike tidsperioder og sørg for at resultatene er konsekvente og tilfredsstillende. Papirhandel Systemet bruker imaginære penger, men registrer handler og resultater, og igjen, se etter konsekvent lønnsomhet. Sjekk om feil i programmet eller utilsiktede handler. Disse kan være et resultat av feil programmering eller manglende forutsetning av visse forhold som har uønskede konsekvenser. 5 Gjenta - Gjentakelse er nødvendig Fortsett å jobbe på systemet til du konsekvent kan tjene penger på de fleste markeder og forhold Det er alltid uforutsette hendelser som oppstår så snart et system går live Her er noen faktorer som ofte forårsaker skjevde resultater. Transaksjonskostnader - Kontroller at du bruker den virkelige provisjonen og litt ekstra for å ta hensyn til unøyaktig fylling forskjellen mellom bud og spørrepriser Med andre ord, unngå glid For å se hva dette er og hvordan det skjer, se den forrige delen av denne opplæringen. Vikthet - Ikke ignorér tap av handler, hold øye med alle handler. Optimalisering - Ikke overoptimere systemet Med andre ord, ikke skreddersy systemet til et svært spesifikt markedsmiljø forsøker å være lønnsomt så bredt som mulig. Risiko - Aldri ignorere eller glemme risiko Det er svært viktig å ha måter å begrense tap, ellers kjent som stopp-tap, og måter å låse - I fortjeneste tar fortjeneste.6 Handel - Prøv det, men forvent utilsiktede resultater. Sørg for å bruke ikke-automatisert handel til du er sikker på systemets ytelse og konsistens. Det tar lang tid å utvikle en vellykket tradin g-systemet, og før du fullfører det, kan det hende du må tåle noen live trading-tap for å oppdage feil. Testing kan ikke perfekt representere live markedsforhold, og papirhandel kan være unøyaktig. Hvis systemet mister penger, gå tilbake til tegnebrettet og se hvor det gikk galt, se trinn 5. Konklusjon Disse seks trinnene gir deg en oversikt over hele prosessen med å bygge et handelssystem. I neste avsnitt bygger vi videre på denne kunnskapen og tar en mer grundig titt på feilsøking og modifikasjon.