Flytte gjennomsnitt. Hvis denne informasjonen er tegnet på en graf, ser det ut til dette. Dette viser at det er stor variasjon i antall besøkende, avhengig av sesongen. Det er langt mindre om høsten og vinteren enn vår og sommer. hvis vi ønsket å se en trend i antall besøkende, kunne vi beregne et 4-punkts glidende gjennomsnitt. Vi gjør dette ved å finne gjennomsnittlig antall besøkende i fire kvartaler i 2005.Then finner vi gjennomsnittlig antall besøkende i siste tre fjerdedeler av 2005 og første kvartal 2006. Så de siste to kvartaler i 2005 og de to første kvartalene av 2006. Merk at det siste gjennomsnittet vi finner er de siste to kvartaler i 2006 og de to første kvartalene av 2007. Vi plotter de bevegelige gjennomsnittene på en graf, og sørger for at hvert gjennomsnitt er plottet i midten av de fire kvartaler det dekker. Vi kan nå se at det er en svært liten nedadgående trend i besøkende. Gjennomsnittlig gjennomsnitt. Dette eksempelet lærer deg hvordan du beregne glidende gjennomsnitt av en tidsserie s i Excel Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. 1 Først, ta en titt på våre tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne dataanalysen knappen Klikk her for å laste inn Analysis ToolPak add-in.3 Velg Moving Average og klikk OK.4 Klikk i Inngangsområde-boksen og velg området B2 M2.5 Klikk i Intervall-boksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Plott en graf av disse verdiene. Eksplantering fordi vi angir intervallet til 6, er det glidende gjennomsnittet gjennomsnittet av de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Som et resultat blir toppene og dalene utjevnet. Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinnene 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon Jo større intervallet er, jo flere toppene og dalene er utjevnet Jo mindre intervallet , jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er til de faktiske datapunktene. Gjennomsnittlig kalkulator. Gi en liste over sekvensielle data, du kan konstruere n-punkts glidende gjennomsnitt eller rullende gjennomsnitt ved å finne gjennomsnittet av hvert sett med n påfølgende punkter. For eksempel, hvis du har det bestilte datasettet.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11. 4-punkts glidende gjennomsnitt er.11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75. Gjennomgående gjennomsnitt brukes til å jevne sekvensielle data de gjør skarpe topper og dips mindre uttalt fordi hvert rå datapunkt er gitt bare en brøkdel i det bevegelige gjennomsnittet Jo større verdien av n jo glattere graven på glidende gjennomsnitt sammenlignet med Grafikk av de opprinnelige dataene Lageranalytikere ser ofte på å flytte gjennomsnitt av aksjekursdata for å forutse trender og se mønstre tydeligere. Du kan bruke kalkulatoren nedenfor for å finne et bevegelige gjennomsnitt av et datasett. Antall vilkår i en enkel n-punktsflytting Average. If antall vilkår i det opprinnelige settet er d og antall vilkår brukt i hvert gjennomsnitt er n da vil antall vilkår i den bevegelige gjennomsnittssekvensen være. For eksempel, hvis du har en sekvens på 90 aksjekurser og tar 14-dagers rullende gjennomsnitt av prisene, vil den rullende gjennomsnittssekvensen ha 90 - 14 1 77 poeng. Denne kalkulatoren beregner glidende gjennomsnitt der alle termene er vektet likt. Du kan også opprette vektede glidende gjennomsnitt der noen termer er gitt større vekt enn andre. For eksempel gir mer vekt til nyere data, eller skaper en sentralt vektet mener hvor de midterste vilkårene er talt mer Se den veide gjennomsnittlige artikkelen og kalkulatoren for mer informasjon Sammen med flyttende aritmetiske gjennomsnitt, ser noen analytikere også på den bevegelige medianen av bestilte data siden medianen er upåvirket av merkelige avvikere.
No comments:
Post a Comment